本站长期对外提供专业、规范、开箱即用的跨国宏观与微观实证计量数据库。

本次重磅上架的是**【2000–2023 年 OECD 深度研究数据库及家庭政策与婚姻生育专题数据包】。该数据包专为经合组织（OECD）38 个成员国的实证研究深度整理，适用于婚姻生育、福利国家、家庭政策、人口老龄化、劳动市场与社会政策**等方向的计量实证与论文写作。

官网原始数据普遍存在缺少值较多的问题，本数据包根据匹配 OECD 官方年度报告及其他经多轮检验的一手权威数据进行了深度核对与科学补齐，数据维度极其丰富，经数据比较检验核对，可直接用于 Stata/R/Python 计量面板回归分析！

📦 数据包规格与商品详情

  • 数据名称：2000–2023 年 OECD 深度研究数据库（家庭政策与婚姻生育/社会支出专题）
  • 涵盖国家：经合组织（OECD）全部 38 个成员国
  • 时间跨度：2000 年 – 2023 年（长达 24 年连续面板数据）
  • 覆盖数据库：OECD Family Database + OECD SOCX（Social Expenditure Database） + 核心劳动力市场统计
  • 数据格式：标准 EXCEL 表格（.xlsx） / CSV / Stata .dta 面板数据文件
  • 发货方式：拍下后网盘直发（百度网盘/阿里云盘），附赠清洗脚本与指标字典
  • 购买与服务说明：
    • 🌟 支持全量数据库打包一口价购买；
    • 🌟 也接受购买 38 个国家特定单变量、特定子模块或自定义时间段数据；
    • 虚拟数字资料具有可复制性，数据一经发出不退不换，拒绝白嫖；
    • 数据已经过专业清洗与跨国单位对齐，省去繁重的手工搜集与缺失值补齐成本；
    • 具体需求或单变量定制，欢迎随时在后台留言或直接联系拍购！

一、专题数据包完整指标清单

本数据包整合收录的核心实证指标模块如下：

1. 婚姻与生育类指标

  • Total Fertility Rate (TFR)：总和生育率
  • Average Age of First Marriage for Women (MARR)：女性初婚平均年龄
  • Childlessness Rate (CHILD)：女性无子女比例 / 终身不育率
  • Mean Age of Women at Childbirth：女性平均生育年龄
  • Mean Age of Women at First Childbirth：女性初育年龄
  • Births Outside Marriage：非婚生育比例（%）
  • Crude Marriage Rate / Crude Divorce Rate：粗结婚率 / 粗离婚率
  • Marriage and Divorce Indicators：婚姻与离婚综合指标
  • Completed Fertility / Cohort Fertility：队列完成生育率
  • Ideal Number of Children：理想子女数量

2. 家庭结构类指标

  • Average Household Size：平均家庭规模（人/户）
  • Family Composition：家庭构成与类型分布
  • Single-Parent Families：单亲家庭比例（%）
  • Couple Families with Children：有子女夫妻家庭比例
  • Children Living with Single Parents：与单亲家长共同生活儿童比例
  • Children by Household Type：不同家庭类型中的儿童比例
  • Population by Family / Household Structure：按家庭/住户结构划分的人口分布

3. 育儿假与家庭政策类指标

  • Paid Parental Leave / Paid Maternity Leave / Paid Paternity Leave：带薪育儿假 / 产假 / 陪产假周数
  • Father-Specific Leave / Mother-Specific Leave：父亲专属假 / 母亲专属假（配额制）
  • Total Paid Leave Entitlement：法定带薪假期总长度
  • Parental Leave Payment Rate：育儿假工资津贴替代率（%）
  • Full-Rate Equivalent Paid Leave (FRE)：全薪等值育儿假周数（核心回归变量）
  • Leave Entitlement by Gender：男女育儿假权益差异

4. 托育与儿童照护类指标

  • Childcare Coverage (CARE)：托育综合覆盖率
  • Children Aged 0–2 in Formal Childcare：0–2 岁正式托育参与率（%）
  • Children Aged 3–5 in Pre-primary Education：3–5 岁学前教育参与率（%）
  • Formal Childcare Enrolment Rate：正式托育机构入托率
  • Informal Childcare Usage：隔代照护等非正式儿童照护比例
  • Childcare Costs / Out-of-Pocket Childcare Costs：儿童托育净成本 / 家庭自付托育成本占比
  • Public Spending on Childcare：政府公共托育支出
  • After-School Care：学龄儿童课后照护服务指标

5. 女性就业与家庭劳动市场类指标

  • Female Labour Force Participation：女性劳动参与率（15–64岁）
  • Maternal Employment Rate：母亲就业率
  • Employment Rate of Mothers by Number of Children：按子女数量划分的母亲就业率（1孩/2孩/3+孩）
  • Employment Rate of Mothers by Age of Youngest Child：按最小子女年龄划分的母亲就业率
  • Employment Patterns of Couples：夫妻双职工/单职工就业模式分布
  • Part-Time Employment among Mothers：母亲兼职就业比例
  • Gender Employment Gap / Gender Pay Gap：男女就业率差距 / 性别工资差距
  • Working Hours by Gender / Family Status：不同性别及家庭状态的周平均工作时间
  • Work–Family Reconciliation Indicators：工作—家庭平衡综合指标

6. OECD SOCX 社会支出数据库指标

  • 家庭与儿童福利支出：
    • Public Family Benefit Expenditure as a Share of GDP (FBEN)：公共家庭福利支出占 GDP 比重
    • Public Spending on Family Cash Benefits：家庭现金津贴支出
    • Public Spending on Family Services / Childcare Services：家庭公共服务与托育支出
    • Family Benefits in Cash / in Kind：现金型 / 实物型家庭福利
    • Tax Breaks for Families：家庭相关税收减免优惠
  • 养老与人口老龄化支出：
    • Old-Age Social Expenditure：养老社会支出总额
    • Old-Age Expenditure as % of GDP：养老支出占 GDP 比重
    • Public Pension Expenditure：公共养老金支出
    • Survivors Benefits：遗属抚恤福利支出

二、附赠 Python 清洗与面板长宽表转换代码

import polars as pl


# 38 个 OECD 成员国代码
OECD_38_COUNTRIES = [
    "AUS", "AUT", "BEL", "CAN", "CHL", "COL", "CRI", "CZE", "DNK", "EST",
    "FIN", "FRA", "DEU", "GRC", "HUN", "ISL", "IRL", "ISR", "ITA", "JPN",
    "KOR", "LVA", "LTU", "LUX", "MEX", "NLD", "NZL", "NOR", "POL", "PRT",
    "SVK", "SVN", "ESP", "SWE", "CHE", "TUR", "GBR", "USA"
]


def load_oecd_database(csv_path: str) -> pl.DataFrame:
    df = pl.read_csv(csv_path)
    # 提取 38 国 2000-2023 面板
    panel = df.filter(
        (pl.col("country_code").is_in(OECD_38_COUNTRIES)) &
        (pl.col("year").is_between(2000, 2023))
    )
    return panel


if __name__ == "__main__":
    df = load_oecd_database("oecd_family_socx_2000_2023_cleaned.csv")
    print(f"✅ OECD 38 国面板数据加载成功，行数: {len(df)}")

🛒 购买与咨询获取方式

  • 支持定制：支持全套数据库打包，或单独购买 38 个国家的特定单变量/指定年份区间；
  • 直拍秒发：拍下后网盘直发，数据文件开箱即用，免去数周爬取与手工补齐的繁重精力。欢迎有科研需要的朋友直接拍购或留言咨询！